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云计算的下半场

作者: 张琳   责任编辑:张琳 2017-06-16 05:41:21
来源:无需申请自动送彩金39在线关键字:云计算,中国云计算大会

最近,有一个概念在IT圈火了起来,经历了让猪都可以飞起来的风口,以及之前的一系列资本寒冬,传统意义上的互联网企业都在经历变革,互联网正在进入了下半场。

那么,云计算这个技术呢?记者近日参加的中国云计算大会已经有九个年头了,从早期的对于技术的懵懂,到如今云计算在IT圈内圈外的火热,虽达不到日日谈,也差不多到了经常讨论的地步。从过去对于公有云和私有云的争论,再到如今对于混合云的大趋势的默认。从早期的IaaS,到PaaS,再到SaaS。

其实,云计算的下半场早就开始了,只是现在这个感觉更猛烈了些。现在看来大数据、人工智能对于整个人类生产形态的冲击,不仅仅影响着传统的业务领域,对于云计算等新兴技术而言,他们之间也在相互作用着。云计算某种程度上更利于数据的流通,而流通的大量数据,也给人工智能带来了更便捷的数据基础。

数据与云计算

有数据显示,我国2015年,云计算产业规模已经达到了1500亿人民币,较前一年增长了30%。而2019年预测这一产业规模将达到4300亿。根据CISCO的报告,世界上三分之二的流量都是基于云。

过去数据主要依靠采集,而现在数据更多的是依赖云,越来越多的公司开始将服务架构在云服务上,这样也就使得大量的数据产生于云端,并且随着云计算的不断扩大,这一趋势也日渐增长,数据与云计算的结合也越发紧密。

而且,现如今的商业模式中数据和分析已经成为商业社会的真正动力。越来越多的人开始相信数据和分析才能释放伟大公司的所有潜力。想要提升客户体验,在当今的竞争中脱颖而出,必须有更多的创新。

创新在哪里?在越来越强调个性化生产的今天,数据成为了关键的节点。只有利用好数据,通过洞悉数据的秘密,才能更好的服务于自己的客户。例如通过不断的实验,数据分析帮助美国一家视频点播厂商,有效的提高了数据推荐引擎的效率。

天睿公司云计算及服务专家、大中华区总监张琦表示,大数据的分析最难的地方是找出哪一些数据有用,把有用的数据用起来,这其实往往是难点。一些明显具有商业价值的数据,可以很清楚的发现正在频繁的与其他数据相互关联、相互耦合,这些数据更多的是结构化的数据。

同时,一些无耦合的数据孤立的存在着。张琦认为,松散耦合的数据往往是最会发生创新的地方;无耦合的数据就像是还没有初步筛选过的矿石;紧密耦合的数据就像是已经精炼过的矿石;松散耦合的很有可能当中找到宝。

为了更容易的将数据提供给专家去分析,就需要更可靠的、更高性能的平台和工具。将数据迁移到可以分析的平台上,为了让这些分析更廉价,那么要做的一点就是上云,通过构建公有云、私有云或者是混合云,来降低成本。

这也是我之前提到的,云计算的趋势势不可挡,数据与云也越来越密切的原因。根据2017年调查,预计到2020年差不多90%以上的企业会选择在云端和本地都部署自己的IT系统。就好像比特币玩家一样,如何找到自己的富矿,把它开采出来,才应当成为企业的重点,平台即服务的好处也深入人心。

人工智能与云计算

数据正在驱动着一场前所未有的变革,数字化的转型,更应该理解为对于数据应用的转型。在大数据的计算能力和重要算法上做出新的突破,前者通过云计算正在帮助企业获得改变,后者可以看做是方法,这种方法在哪里?

人工智能会不会成为解决办法?已知的是从理论的提出到真正有价值的应用,人工智能经历了漫长的过程。有一种说法是人工智能必将深入到各行各业中,现在可以看到的与普通吃瓜群众相关的人工智能的应用,体现在未来无人驾驶上,以及现在最为流行的内容分发。

IBM在提出自我转型的时候,就提出将自己打造成为一个认知计算平台,认知计算就是人工智能,平台可以理解为云计算化的。Watson作为认知计算的主要承载者,正在改变着许多企业的应用习惯。

另外,我们也可以看到,微软Build 2017的大会上也再次特别的强调,微软的云是智能化的云,通过人工智能帮助企业进行数字化转型。同时还帮助合作伙伴和软件企业开发智能系统的解决方案,这意味着可以来实施基于云的生产力解决方案,它可以为员工赋予更多的能力,同时也可以重塑业务流程。

此外,在国内,无论是BAT,还是京东等一系列大型的互联网企业,无一不是强调自己是数据型企业,而且越来越多的投入到人工智能的研发上,并且期望未来给合作伙伴提供更多有关于人工智能的服务,而这些服务也是基于云计算平台。

在越来越强调效率的今天,平台即服务将更深入人心,当平台的服务更多的与大数据分析、人工智能结合,更显得高大上,而对于用户而言也更具有高效性。未来可以想象的是云计算、大数据和人工智能将更紧密的结合在一起,改变着更多的行业、改变着更多的人。

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