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工业大数据面临“两大难“,寄云诠释工业担当

作者: 李丽   责任编辑:李丽 2017-06-07 12:19:17
来源:无需申请自动送彩金39网关键字:序列数据,时序数据,寄云科技,DB-engines

马凯副总理在5月26的数博会致辞中,着重强调了深化大数据创新应用加快制造业转型升级的重要性。各级政府、机构对大数据在制造业、工业领域的应用也都十分重视,并不断推动相关技术在该领域的应用。据现场了解,当下不少工业企业一方面由于顶层压力要加快工业大数据的发展,另一方面也是确实认识到工业大数据能够为自身带来巨大的经济效益,都在迫切的寻求快速有效的工业大数据的落地方案。然而,对于工业大数据、工业互联网的落地,存在工业设备数据的采集和大数据有效分析两大难题。

工业控制网络存在协议、接口和总线等标准众多的现实,甚至很多都是供应商自家的私有协议标准,这种局面已经持续了数十年之久,且短期内实现统一的可能性不大。如何将这些复杂无法统一的设备数据进行统一采集与管理是工业大数据分析的最大难点。

据了解,现在已经有不少的服务商已经开始涉足工业大数据领域,准备为工业企业提供相关服务,也拥有了一定程度的数据采集和存储能力,以及可视化展示能力。但如果再深入探究,比如,通过大数据分析解决工业设备检测、提高制造业产能等,鲜少有厂商可以做到。

工业生产过程会产生海量时间序列数据,如同源源不断的石油,借助大数据技术对时序数据进行挖掘,将带来巨大价值。时序数据库作为时间序列数据的专业存储、查询和分析工具,在大数据挖掘和分析中起着关键作用。随着大数据的普及,时序数据库应用场景也越来越广泛,尤其在工业设备监控、制造质量提升等方面作用明显。

寄云时序数据库套件能力担当

寄云时序数据库套件包含时序数据库和展现平台两部分。通过数据采集模块,对外部历史文件数据进行批量采集,对传感器实时产生的数据进行实时采集,采集后数据经过数据交换、数据处理、数据存储后,在展现平台进行时序数据指标的动态监控,完成数据分析仪表盘等功能,或数据导出进行高级的数据挖掘服务。

据DB-engines时序数据库排行榜显示,截至本月已经有20+种以上的产品位列其中。时序数据库开源、免费和商业等版本数量众多,还存在安装包、私有云和公有云等不同的交付方式,功能、性能也有很大差异。对于时序数据库的选择,寄云科技大数据产品总监杨敏认为,要根据时序数据的特点,从数据接入、存储、查询和展现,以及易用性、扩展性和安全性等多方面、多角度去考量,需要具备存储容量大、存取效率高、支持复杂数据来源集成处理,支持用户自定义丰富的展示面板,并具备良好的扩展性。

杨敏表示,该产品套件是寄云科技在风电、交通、航天等众多高端领域服务的过程中开发的,已经成功在这些大型客户之中应用。其性能达到每秒百万级测点的加载速度,实现加载即索引;亚秒级查询响应、支持上千的并发查询,可视化界面支持类SQL查询;支持私有云/公有云部署,易用性、扩展性和安全性极佳。

时序数据库技术及相关应用系统的商业开发,国外相对更为发达。但这些国外商业系统应用价格高,封闭特性强,不能进行二次开发与定制,很难满足国内工业企业的需求。大家都期待一种开放、价格合理、适应国情,且要经过大型场景验证的商业产品和方案的问世。寄云时序数据库产品套件将为更多国内的工业客户提供更好的服务,也将为国内用户提供更多的选择。

寄云两强解决两难

寄云科技创始人兼CEO时培昕博士认为,数据的采集与数据分析两大难点其实只是表象,最重要的是很多供应商打通从下往上的整个大数据分析的能力。其实,工业大数据分析的难点不止在这两个方面,比如即便有设备能够把异构设备数据采集过来,如何进行数据的转化、统一以及存储,最重要的是能够为下一步的数据分析提供有效、高性能的服务。

寄云科技作为国内为数不多的已经拥有多个大型工业大数据应用的服务商,为工业企业提供从底层设备的数据采集、存储、分析,到实现工业设备故障检测、产能提升等各种应用的端到端的工业大数据解决方案。目前,寄云科技已经为多个世界500强客户提供了专业的服务,涵盖轨道交通、电力能源、航空航天以及健康医疗等各个行业,与多家知名的国际、国内厂商达成战略合作关系,并凭借优异的技术和解决方案能力斩获数十项奖项,深得业界赞誉。

在数博会上,寄云解决方案使得工业企业能够以远低于传统手段成本,并远高于传统远程能力以及更加便捷的使用方式实现设备的远程监控和运维,客户通过手机、电脑等任何接入互联网的设备就可以实时掌控工业现场设备的运行状况,并进行远程操控。寄云科技不但实现了对工业实时数据和历史数据的存储和可视化展现,能够精确查看某个传感器的实时状态,更重要的是寄云已经实现了各种高端大数据分析应用,实现了端到端的解决方案。

金杯银杯不如客户口碑

寄云科技在数博会上现场演示的风机叶根螺栓断裂检测案例:客户风机设备存在分布区域广、环境恶劣等难点,无法做到频繁的检查,只能通过每年两次的巡检来检测这些大型风机设备。风机叶根螺栓数量众多,很难部署传感器,很容易发生断裂的情况,且一颗螺栓断裂可能会继发造成叶片的脱落,从而带来上百万的维修费用。寄云科技通过采集风机其他周边传感器的数据,比如风速、风向、转子速度等,并进行大数据建模与分析,通过决策树等算法以及机器学习的训练,最终在看似毫无关联以及无法通过肉眼看出螺栓故障时间点的传感器数据基础之上,建立起了故障判定模型,通过模型比对清晰的看到风机螺栓故障和正常的状态。

这是寄云科技诸多案例中的一个案例,看似微小的故障检测却为客户省下巨额的开支,可谓是工业企业的刚需。因此,寄云科技得到了诸如煤炭、石油、电力等行业观众的青睐,他们都能切身体会到小零件的检测节省百万、千万投入的作用。

在展会期间,行业专业用户、学者、友商,都表达了对寄云科技所取得的成绩由衷的赞叹。正所谓金杯银杯不如客户的口碑,在得到认可的背后,是寄云科技对各种场景的深入了解和积累,以及众多行业大数据科学家、领先的技术人才等高端能力的支持。


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